文｜赵艳秋 周享玥

编｜牛慧

今年Agent一波波热浪下，一家捷克创业公司——E2B，意外爆火。

成立两年，它的云端沙盒从默默无闻到月创建量突破1500万，一年暴涨375倍。

这背后，是Agent正在掀起的新一轮云计算基础设施变革。

E2B起初只是一个让用户在云端安全隔离“沙盒”中运行AI代码生成的小项目，这些沙盒本质上是轻量级虚拟机。2024年10月，Anthropic推出Computer Use技术——让AI能像人类一样操作电脑。很快，E2B发现越来越多用户将其沙盒用于此类任务。随着Agent从实验室走向生产环境，E2B也顺势将定位升级为Agent运行环境。

市场随即引爆——士气大增的E2B CEO也放话，要成为Agent时代的AWS，提供覆盖Agent从开发到部署全生命周期的自动化基础设施平台。

在云计算的发展史上，每一次应用形态的重大变化，都会催生新一代基础设施。十多年前，移动互联网兴起，推动云计算第一次大规模爆发——从社交到电商，从视频到打车，几乎所有应用后台都搬上了云。如今，这一幕正在Agent身上重演。

从去年下半年到现在，Agent正从技术探索快速走向生产环境。它们会写代码、做数据分析，还能自主浏览网页、跨软件执行任务，甚至开始完成复杂的跨平台业务操作。它们需要的，不是传统意义上的云主机，而是全新的运行环境——Agent Infra。有业内人士向数智前线“断言”，未来3~5年，Agent Infra将是云计算竞争最激烈的焦点。

大型云厂商岂能错失这样的机会？7月28日，在上海世界人工智能大会（WAIC）上，阿里云正式发布了专为Agent打造的无影AgentBay，历时三个多月的内测和打磨，产品体验焕然一新。此前不久，AWS也推出AgentCore，在部分区域试用。无论是E2B、AgentBay，还是AgentCore，它们本质都在做一件事——为Agent提供更好的基础设施，也就是Agent Infra。

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Agent上工，数字员工需要新一代“办公室”

短短一年时间，Agent已经从技术圈的“玩具”，迅速进入企业生产一线。

在《财富》500强企业中，约79%已启动Agent项目，金融、电商、客服等行业已进入规模实践阶段。Gartner高级首席分析师费天褀告诉数智前线，中国企业Agent落地速度甚至快于全球：15%已实现生产落地，高于去年全球平均水平的10%。

这背后，不只是技术热度和噱头，更是企业的现实压力。对于中国企业，尤其是中小企业来说，引入Agent既是“生存创新”，也是“普惠升级”。他们倾向于先用小型、低成本Agent跑通业务，再逐步扩展。这种务实打法，让Agent在中国的商业化速度格外快。

不过，从传统应用到Agent，有质的不同。

如果说传统应用开发像“剧本杀”，开发者提前写好剧情，系统只需按流程演一遍，Agent则更像“即兴演员”，能自己判断场景、规划动作，还会在执行中随时调整。正如图灵奖得主Yann LeCun所说，Agent不应是“缸中之脑”，而要能与环境交互、影响环境，并据此改变行为。

与传统应用相比，Agent拥有更复杂的“工作能力和要求”：

•感知：有“眼耳口鼻”，能读屏、识图、听音、解析界面结构；

•任务规划：推理大模型将复杂目标拆成多步子任务，按反馈动态调整；

•多工具协同：调用多种工具和API，查数据、发邮件、翻译、编程……就像带着一把“瑞士军刀”；

•长期记忆：跨会话保存状态，能记住历史信息持续优化决策；

•自主交互环境：像“数字员工”一样操作电脑、手机和网络，点击、输入、切换应用等。

阿里云无影事业部总裁张献涛直言，如果每家公司开发Agent，都要从零搭建这些能力，尤其是中小企业或个人开发者，几乎是不可能的。

跨境电商是Agent落地最快的行业之一。过去五年，中国跨境电商规模暴增10倍。整个跨境电商是一个复杂链路，从生产到在线交易再到物流、售后服务，Agent都在发挥作用。以运营小二为例，每天要花大约40%的时间联系商家确认是否参加大促活动，他们提取Excel 名单、打开钉钉找商家、发消息、等回复，回填表格……流程机械、耗时。

有了Agent，这件事可以全自动化，模型规划步骤、跨工具执行，一气呵成。不过，跨境电商参与者大都是中小企业，在国内超过70万家，多数缺乏技术能力。如何让他们能参与到Agent开发应用中，带来更加普惠和公平的交易秩序？

传统的本地化部署根本不能很好地支撑这样的需求，Agent上云迫在眉睫：

如本地算力，无法实现高并发。尤其是精准的Agent任务，会迅速耗尽算力资源。Manus年初demo期间的磕磕绊绊，问题也是出在了资源瓶颈上，AI推理的算力和执行任务的虚拟机都没有上云。

环境不匹配，传统云缺乏操作环境，难以让Agent像人一样操作电脑、手机和网络。

数据割裂，跨工具难以保证数据一致性。

还有安全隐患，要防止Agent误操作或泄密，需要额外隔离系统......

于是，Agent Infra诞生了。它就像为“数字员工”打造的云端办公室——开箱即用，性能强劲，安全隔离到位，让企业尤其是中小商家，可以低门槛把Agent从试点推向生产落地。

在世界人工智能大会期间，张献涛进一步介绍，在阿里云看来，Agent开发需要构建一个类似“操作系统”的生态。

就像传统操作系统产业链中，有人专注内核，有人打造中间件，有人开发应用层。张献涛介绍，在Agent开发生态中，这次商用的无影AgentBay类似“内核层”，为Agent开发者提供从开发、测试到规模化运行的全生命周期服务。

它由阿里云无影事业部研发，该业务部在阿里云定位于云+端侧AI的重要承载者。无影AgentBay克服了Agent在高并发场景下的运行挑战。

同时，由于MCP协议只覆盖部分工具，且缺乏评价体系，市面上MCP工具质量参差不齐，导致Agent在任务执行中，一致性和精准度不足。为此，AgentBay将Browser Use、Computer Use、Mobile Use、Code Space四大沙箱环境打包成服务，覆盖了从Linux、Windows、Android主流环境，让Agent在跨环境、跨工具时保持稳定与准确执行。

如果AI大模型是大脑，AgentBay则帮助Agent装上“手和脚”，让Agent不仅会思考，还能精准地动手做事。再加上跨环境持久化、智能感知与控制接口，以及秒级启动能力。就像为Agent准备了“专用电脑”，但它不在你的桌子上，而是在云端。

数智前线获悉，从去年底，无影事业部就开始着手AgentBay的研发，来抢占Agent Infra先机。而这些能力的上线，也有赖于该平台“站在阿里云的肩膀上”来实现。

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Agent Infra实战，数字员工这样干活

虽然Agent Infra建设时间不长，但市场已给出了积极反馈。

在海外，E2B沙盒月创建量一年暴涨375倍；国内，阿里无影AgentBay内测3个多月，就吸引了超过1000家客户申请使用，头部几家Agent公司都在用它做开发和运行。

有了Agent Infra的加持，Agent开发和使用，体感到底怎么样？在世界人工智能大会期间，我们看到了不少实操案例。

和去年相比，Agent的执行力已经完全不同——去年底，Agent像人一样操作电脑、手机，还是个新鲜事，而且要大量定制化开发，接口限制、界面识别都是难题；今年，Agent已经可以融入工作流，开始完成各种跨平台、多步骤任务。

场景一：跨平台自动化操作

在AgentBay的Computer Use环境中，开发者只需一句话： “安排2025年7月26日无影WAIC准备会议。”右侧沙箱显示，Agent就会自动打开钉钉，解析界面布局，找到日程功能区，填写会议信息并发送通知，整个过程仅十几秒，就完成了任务闭环。

这种能力突破了传统即时通讯软件因为非常多的接口受限，自动化难以落地的瓶颈。

另一个“Browser Use”案例，是让AI自动识别“2048”游戏并进行游玩。

这个操作看似简单，背后却有着复杂机制，AgentBay会解析游戏界面，识别数字区块和空白区域，推算下一步滑动方向，然后进行操作，之后还要观察下一个出现的数字，最后获得相应分数，这个分数已比大部分人玩的成绩要高很多。虽然只是个游戏场景，但技术核心和自动化业务流程相通——都要先看懂界面，再精准动手。

场景二：复杂任务拆解与执行

有位开发者在第三方编程工具 Cursor 中给了这样一个指令：“打开一个无影安卓环境，查找最近的加油站并推荐给我，给我一个访问链接，整个过程让我能看到。”

过去，这种任务需要自己开虚拟机，一步步来编程。

现在，AgentBay听懂后，会借助三方应用的能力把它自动拆成十几个小步骤：先生成访问链接，再打开高德地图，输入“加油站”，读取结果并按距离排序，最后告诉你哪个最近。

更巧的是，如果执行中遇到UI元素识别失败或输入信息失败，它不会卡死，而是自动回到那一步重新执行，而不是等你手动救场。仅这一个产品上的设计，就解决了众多Agent开发者最头疼的问题——“到底卡在哪了呢？”

场景三：人机协作

跨平台操作中，还有一个老大难：账号登录与权限校验。

很多时候，这类需要人工参与的环节会让自动化流程中断。那怎么既保证安全，又不让任务半路夭折呢？

现场演示中，在Cursor里输入：“搜索社交平台上关于某商品的使用心得，如果需要登录，就移交给我手动操作。”

Agent 执行到登录界面时，会自动切换到人机协作模式，把控制权交给人类。用户手动输入手机号和验证码，登录成功后，只需回复一句“我已登录”，Agent就接过“接力棒”，继续任务直到完成。

这种无缝切换得益于AgentBay自研的ASP协议，它能将云端环境完整、流畅地串流到本地，让人和Agent像同桌一样配合，任务不会半途而废。

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Agent Infra的长跑才刚刚开始

根据大会期间，阿里云智能集团无影事业部资深产品总监李航介绍，支撑这些能力的，是AgentBay的5+3+N体系：

其中，“5”是Browser Use、Computer Use、Mobile Use、Code Space四大沙箱环境 以及统一持久化系统（构建一套跨平台数据漫游系统，确保任务切换时的连续性）；

“3”是SDK、MCP、ASP三种交互方式，覆盖本地开发、跨平台工具、端云协作；

“N”是覆盖了云环境镜像、网络配置、MCP工具、实例生命周期管理等全流程自由定制工具链。

有了它，开发者不必再为底层环境和工具兼容操心，专注于业务逻辑和智能体设计即可，这让开发效率提升80%，运维成本降低60%，可靠性达99.99%。这将是新时代下，Agent应用开发的全新范式。

然而，这场关于Agent Infra的长跑才刚刚开始。

如果未来Agent真要成为“数字分身”，行业还需持续攻克优化一系列难题：让它拥有真正的长期记忆、在多任务间高效协同、多工具间保持数据一致，并且在电脑、浏览器、手机等多终端中，都能用安全、易用、可扩展的沙箱来工作。

张献涛还透露，未来Agentbay还将向全能型Agent Infra演进，可以托管Agents应用，覆盖AI Agents从开发到部署的完整生命周期。

可以预见，Agent Infra不只是为Agent提供办公桌，它更像是为未来的“数字分身”打地基。这是一场刚刚开始的基础设施长跑，最终目标是——让每个行业都能用上属于自己的各种Agent。

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