8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出加快实施6大重点行动，包括“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

《意见》也明确了系统推进“人工智能+”的总体要求。《意见》指出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。

到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

《意见》为推进“人工智能+”提供重要指引

谈及《意见》出台的背景，国家发展改革委有关负责同志表示，当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。一方面，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用愈发凸显，社会各界应用需求空前强劲，处于应用落地的关键窗口期。另一方面，智能化新产品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已在生产生活领域发挥重要作用。

与此同时，仍存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题，亟需加强战略引导和统筹指导，推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，为加快培育发展新质生产力、推动高质量发展提供新动能。

具体来看，《意见》提出了六大重点行动，比如，在“人工智能+”消费提质方面，《意见》提出提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。

在“人工智能+”产业发展方面，《意见》指出，培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。

郑南宁认为，人工智能正在引领新一代智能消费产品和服务形态的快速演进，全面提升消费品质与用户体验。从人工智能手机、可穿戴设备到智能家居、智能网联汽车，AI技术已深度嵌入各类终端，带来更加个性化和智能化的交互场景。面对消费领域日益增长的智能化潜力，国家积极引导“AI+消费”创新。整体政策聚焦于构建协同创新的产业生态和可信可用的消费场景，引领数字消费迈向智能化、高端化和普惠化的新阶段。

谈及“人工智能+”产业发展，郑南宁表示，当前，我国人工智能产业应用主要集中在第二、三产业，其中第三产业比重最高，突出体现在信息技术服务业；第二产业以制造业为主，聚焦工业互联网与智能制造，而第一产业应用仍相对不足。此次国家行动意见的印发，为人工智能赋能产业升级提供了方向指引和制度保障，标志着相关工作进入系统推进新阶段。具体体现在：一是聚焦工业生产；二是立足“三农”；三是完善信息服务。

中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁表示，2024年中央经济工作会议和2025年《政府工作报告》多次提出实施“人工智能+”行动，凸显了其作为国家战略抓手的重大意义：既要抓住历史性机遇，加快实现高水平科技自立自强，又要深度赋能传统产业转型升级，推动经济社会高质量发展。《意见》为我国加快推进“人工智能+”提供了重要指引，明确了发展方向、重点任务与实施路径，凝聚起培育新质生产力的强大合力，有利于推动全面赋能高质量发展。

“《意见》的出台必将加速我国‘人工智能+’蓬勃发展，推动我国人工智能的产业体系完备优势、超大规模市场优势、海量数据资源优势、丰富应用场景优势向国家智能优势转化。”中国信息通信研究院院长余晓晖说，在充分把握人工智能技术演进和应用阶段判断的基础上，《意见》提出了“重点领域突破-形成新增长极-步入智能经济和智能社会”的阶段性目标。

上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文也认为，《意见》围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六个方面组织实施“人工智能+”重点行动，明确提出人工智能应用普及率等关键指标，为我国“人工智能+”工作绘制了清晰的路线图。

8项举措强化基础支撑能力

在《意见》发布的8项强化基础支撑能力中指出，要优化应用发展环境。布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。

国家发展改革委有关负责同志表示，应用中试基地是加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台。结合“人工智能+”6大重点行动，通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地，汇聚行业资源和相关产业能力，培养人工智能专业人才、推广应用成果、孵化创新主体、打造开放生态。

一是聚焦共性问题，带动促进行业效能提升。通过整合优质资源，应用人工智能解决行业发展中的关键共性问题，打造“示范价值高、带动效应强”的标杆应用，促进全行业生产效能提升。

二是打造共创平台，推动人工智能产业发展。打通人工智能应用供需对接、数据开放、资源共享、技术交流渠道，提供人工智能应用研发中试验证环境，以应用发展带动技术创新，孵化培育领先的人工智能企业和产业集群。

三是沉淀共性能力，大幅降低应用创新门槛。通过“统一技术架构、统一数据规范、统一标准体系”，打造算力、数据、模型共性服务能力，促进创新成果高效转化和推广，加速人工智能规模化商业化应用。

四是培育共赢生态，促进行业创新范式变革。坚持开放协作、互利共赢，加快产业链上下游协同发展，构建资源共享、能力互补、良性互动的人工智能产业生态。

谈及强化基础支撑能力方面的举措，周伯文指出，夯实能力、生态、政策要素，支撑人工智能有效赋能，一是强化算力、数据、模型保障，实现“人工智能+”自主发展；二是构建人工智能创新生态，助力“人工智能+”繁荣发展，三是完善政策法规支持，保障“人工智能+”平稳落地，“DeepSeek和宇树科技创始人也分别只有40和35岁；蛋白质大模型AlphaFold核心开发者获得2024年诺贝尔化学奖，两人分别只有38岁和29岁，远低于诺贝尔奖得主平均年龄。我国在人工智能年轻人才培养和储备方面有优势，要给予有潜力的青年人才更大自由施展空间，充分发挥他们的创造力。”

在《意见》发布的8项强化基础支撑能力中就提及，完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。

《意见》同时指出要提升模型基础能力，加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新；加强数据供给创新，以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放；强化智能算力统筹，支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地等。

周伯文表示，目前我国高端算力芯片仍在持续追赶，算力资源地域分散、生态碎片化，需要从模型架构到训推框架再到算力集群，深度实现软硬协同工程创新，发展异构混训技术，建设物理智能基础设施，打造全国算力一张网，提升算力资源统筹调度能力，有效支撑国产高性能大模型研发。此外，推理大模型、强化学习训练、高价值应用等都带来高质量数据需求的快速增长，需要进一步盘活现有资源并发展增量资源，完善数据版权制度、加强数据供给激励、健全长效化数据运营和服务管理模式、发展合成数据技术，为人工智能新阶段发展打下基础。

推动产业全要素智能化发展

《意见》要求，坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程，国家发展改革委要加强统筹协调，各地区各部门要结合实际、因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。要强化示范引领，适时总结推广经验做法，加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。

在推动《意见》落实方面，国家发展改革委有关负责同志表示，一是加强工作整体统筹。国家发展改革委将强化牵头作用，加强统筹协调，形成工作合力。推动各地区各部门紧密结合实际，因地制宜细化落实举措，抓好贯彻落实，广泛凝聚社会共识，避免一哄而上、一哄而散、浮于表面等问题。

二是明确阶段性重点工作。会同有关部门，综合考虑各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，进一步选择价值变量大的应用场景，明确阶段性重点工作并动态滚动更新，实现长期和短期、动态和静态相结合。

三是营造良好应用环境。持续完善相关法律法规、制度政策、应用规范、伦理规则，加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善应用试错容错管理制度，推动重点场景“敢开放”“真开放”。推动政府部门和国有企业强化示范引领作用，通过开放场景等支持技术落地。

四是促进产业生态发展。推动产业全要素智能化发展，培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业。加强开源生态建设，支持优质开源项目发展，提高国际影响力。

五是加强安全风险防范。持续加强人工智能应用对产业结构和就业结构等影响的研判评估和应对工作，增强就业创造效应，减缓就业替代效应。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，防范化解人工智能带来的相关安全风险挑战。

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